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DVR需迎合市场要求 行业化发展才是王道

放大字体  缩小字体 发布日期:2010-12-29  来源:天下安防网  浏览次数:456
核心提示:  数字化、网络化、智能化一直是视频监控产品发展的方向,随着视频监控技术的不断进步,DVR产品也正沿着这一发展方向不断前进。现

  数字化、网络化、智能化一直是视频监控产品发展的方向,随着视频监控技术的不断进步,DVR产品也正沿着这一发展方向不断前进。现在,DVR已被广泛应用于各个领域,在不同的应用中,DVR产品表现的特点也各不相同。

  从应用领域来看

  小规模应用的领域主要集中在小区、超市、连锁店、楼宇、中小型工厂企业等独立用户的监控,此类应用要求DVR具有更高的集成度,系统以DVR为核心,尽可能减少周边设备的投入。DVR的接口设计也要求进一步简化,操作界面则要求更加简易和人性化,能够适应普通用户使用习惯。此类用户对DVR产品的价格相对比较敏感,但对DVR厂家而言此类领域又是一个非常巨大的市场,所以薄利多销是此类DVR产商的主要市场策略。

  随着DVR技术的不断发展,一些经适型的视频编解码ASIC芯片进入到DVR领域,进一步降低了DVR产品的设计门槛,越来越多的厂家参与到DVR领域中来,使得DVR产品竞争非常激烈,目前市场上充斥了大量的此类低端DVR,这些产品有些共同的特点:低价格、路数少、接口简单。某些厂家为了进一步降低产品成本,舍弃了编码帧率的实时性,为用户提供编码帧率低于25帧/秒的非实时产品,由于其更低廉的价格,在海外市场尤受青睐。随着网络化的不断发展,目前市场上也已出现了此类低端NVR产品,相信在不久的将来,低端NVR的竞争也会同样的激烈。

  大规模应用的领域主要集中在道路监控、银行、平安城市等大规模联网用户,此类DVR产品需要更专业的设计和更加的灵活多样,包括硬件及软件接口。此类应用往往以运行于高性能服务器上的平台软件为核心,通过平台来完成对系统中各设备、用户的管理。DVR的设计需要根据DVR在系统中所承担的角色来决定,在这样大型的视频监控系统中,视频编码、存储、解码显示、码流转发等往往通过不同的独立单元来完成。同时,在一个系统中,可能会用到不同品牌DVR,中心管理平台必须要能兼容不同厂家的产品,这也对平台软件的设计提出了更高的要求。目前这些大型平台软件主要由几家大型的平台厂商提供,但少数DVR厂家也开始进入到这一领域,推出中心管理平台,集成了整套视频监控设备,向用户提供整体的视频监控解决方案。

  从应用对象来看

  虽然DVR产品的基本功能没有太多的变化,但国内用户和国外用户对DVR产品的要求还是不尽相同的,这主要体现在使用习惯和性能指标上。国内用户对DVR的实时性要求较高,编码帧率必须达到25帧/秒实时,编码方式追求H.264编码,录像时间达到30天或更多(按行业标准可能会有10或15或30天)。但在海外市场,用户更在意实际监控中直观的感受,所以对画面的清晰度要求较高,但对实时性、编码方式却没有太多要求,所以出现了很多非实时D1分辨率产品,甚至一些MPEG-4、M-JPEG产品在海外市场仍然能大行其道。另外,海外用户往往要求所有通道能够同时回放,DVR的操作界面要尽可能简单,DVR产品的外形尺寸也要尽可能小以减少运费,录像保留时间也各不相同,部分国家对录像保留的最长时间也作出限制。

  而这些要求的不同,却对DVR的设计包括成本和性能等方面都有着非常大的影响。要想同时满足国内外用户的需求,又能够使产品的成本有足够的竞争力,的确是对DVR制造厂家的一种考验

  从技术发展来看

  DVR技术的发展主要表现在以下几方面。

  视频编解码算法

  视频编解码算法一直是DVR的核心技术,从最初的MPEG-1,到后来的MPEG-4,再发展到如今的H.264,算法越来越复杂,实现的难度也越来越高,目前国内的DVR产品基本上都采用了H.264压缩算法,但同样是H.264,实际存在着几个不同的等级,按照H.264压缩算法实现的难度可以分为BaselineProfile、MainProfile、ExtendedProfile和HighProfile四个不同的等级。目前多数DVR厂家都采用BaselineProfile算法,但也有采用MainProfile算法的。随着视频编解码技术的不断发展,将会有越来越多的DVR采用MainProfile甚至是HighProfile算法。编码算法的不断提高,使得可以在更低的码流下,做出分辨率和清晰度更高的DVR产品。

  视频智能分析技术的发展

  视频智能分析是最近几年才开始应用于视频监控中的一项高端技术。通过这一技术的应用,视频监控有了质的跨越,变被动为主动,可以让视频监控从事后走向事前,能够更加准确、及时地发现可能存在的安全隐患,大大提高了视频监控系统的安全防范能力。目前应用较为广泛的视频智能分析技术主要有:车牌车辆识别、人体识别、物体行为分析,包括警戒区、绊线、滞留物分析等。作为比较复杂的人脸识别技术,也正被广泛应用到视频监控中来。另外,结合视频分析和云镜控制的视频智能跟踪技术也已进了人们的视线。

  视频监控网络化发展

  随着网络技术的不断发展,越来越多的产品具备了网络化功能,视频监控系统也不例外。NVR作为DVR网络化发展的新一代产物,率先敲开了视频监控网络化发展的大门。随之而来的是更多监控设备的网络化,如网络云台、网络控制键盘、网络存储设备等,随着物联网概念的不断深入人心,未来的视频监控系统将会向完成彻底的网络化转变。与此同时,这也对不同产品间的互联互通提出了要求。通常不同的产品想要在网络上互联互通,彼此之间需要约定统一的通信协议,之后,才能将不同的产品组成一个整体的系统。目前国际上主要有两个组织(ONVIF和PSIA)在制定这一统一的通信协议,相信未来只有统一的开放型标准平台才能真正适应安防监控行业的网络化发展。

  结语

  随着DVR技术的不断发展,DVR产品应用的行业将会越来越多,不同应用领域的DVR产品也将会呈现出不同的特点,而只有真正符合行业应用需求的产品才能最终占领市场。

  来源:安防知识网

 
 
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